Производная аналитика с Python: анализ данных, модели, моделирование, калибровка и хеджирование

Владимир Петров

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ 648 Просмотры

Аналитика дополнительных возможностей и хеджирование с использованием возможностей Python Derivatives Analytics с Python показывает, как реализовать согласованные с рынком подходы к оценке и хеджированию с использованием современных финансовых моделей, эффективных численных методов и мощных возможностей языка программирования Python.

1. Книга в формате pdf

Автор: Ив Хилпиш

Это уникальное руководство предлагает подробные объяснения всех теорий, методов и процессов, предоставляя вам общие сведения и инструменты, необходимые для оценки опций фондового индекса на прочной основе.

Вы найдете и будете использовать автономные скрипты и модули Python, а также узнаете, как применять Python для расширенной аналитики данных и производных инструментов, воспользовавшись 5000+ строками кода, которые предоставлены для того, чтобы помочь вам воспроизвести представленные результаты и графику.

Скачать книгу можно бесплатно по данной ссылке: Скачать